AI Captain · Field Office Quarterly · Vol. I · V1.4

Index
2026.

三层漏斗 + 7 主题用户旅程 · 120 个选题 · 19 成型系列
服务于成交 · 服务于合作 · 不是追求涨粉的影响力账号。以问题为入口,3–5 分钟视频颗粒。
issue.01
spring 2026
beijing
01 / 08
Chapter one — Content Architecture 02 / 08
§ 01 — 内容架构

三层漏斗 · 每层两个子模块。

Tier 1 / 2 / 3 各有 a/b 两个子模块——共 6 个内容模块。Tier 2 是商业转化主战场,Tier 1 是涨粉入口,Tier 3 是调性压舱。

Tier 3 顶尖层
3a · 前沿探究
脑科学 / 历史 / 组织 / 游戏 / 前沿
62 微系列
3b · 创业实战
一人公司 / 销售 / 真实产品
93 微系列
Tier 2 焦点 · 转化
2a · C 端
AI 产品 · 转 AI PM
314 系列 · 4 分组
2b · B 端
AI 落地 · 人才与组织
5410 系列
Tier 1 基础 · 涨粉
1a · 工作场景
日常工作中的 AI 实战
116 微分组
1b · 个人成长
用 AI 提升自己
93 微分组
02 / 08
Chapter two — User Journey Map 03 / 08
§ 02 — 内容主题图 · 7 个用户旅程

角色看的
消费路径。

120 条选题不是平铺的列表——它们组成了 7 个用户旅程:5 个按 persona 的主旅程(journey),2 个横向标签(cross-tag),构成账号的差异化武器。每个主旅程都有内部 dependency、顺序或并行关系。

06.
跨学科启发
横向 · 风格
Persona所有人 · 差异化
跨层Tier 2b + Tier 3a
选题数5–6 条
商鞅变法 × AI 转型 · 脑科学 × Agent · 历史学 × 创业 · 组织管理学 × AI 产品 · 游戏设计 × AI
整个账号最独特的"风格标签"——其他创作者不会这样写。让对的人记住你"不只是讲技术的"。
07.
反共识金句
横向 · 传播
Persona通用 · 流量友好
跨层Tier 2b 主 + Tier 3
选题数7–8 条
AI 不会反问 · 不要做模型微调 · 还在等工具上线那他不是 · 还需要这么多初阶员工吗 · AI 创业要不要忙 · 不会玩能做好 AI 产品吗 · 老板必须自己上 · 要不要服务免费客户
最有传播力的集合。建议统一封面 / 视觉标签,让用户一眼识别"反共识"系列。
01.
从 0 到 AI 产品经理 · 完整转型路径
主旅程 · Journey
Persona非技术背景想转 AI PM / 在岗想升级的 PM
所属层Tier 2a 为主
选题数~20 条
[自检] → [核心知识地图 + 技术四部曲] → [作品三部曲] ↓ ↓ [起步路径 30 天] [简历 / 求职] ↓ ↓ [角色与本质] ←→ [PRD / 评测 / 协作 / Workflow vs Agent] ↓ [心态 / 进阶 / 天花板]
商业价值:课程 / 训练营潜在客户 + FDE 转型者。Tier 2a 主线 dependency 严格。
03.
AI at Work 个人提效 · 工作流地图
主旅程 · Journey
Persona想用 AI 提升日常工作效率的职场人
所属层Tier 1 · 1a
选题数11 条
[信息摄入] | [制作验证] | [内容制作] | [分析] | [输出汇报] | [智能化升级] 3 条 2 条 2 条 1 条 2 条 1 条 (parallel, 按场景选)
涨粉入口 + 桥梁内容(滑向 Tier 2)。每 4–5 条之间应该有 1 条桥梁内容。
04.
AI 时代的 个人成长 · 自我升级
主旅程 · Journey
Persona想用 AI 提升自己(不只工作)的人
所属层Tier 1 · 1b
选题数9 条
[系统 / 规划] | [品牌 / 求职 / 副业] | [思维 / 学习] 3 条 3 条 3 条 (parallel)
人格信任建立 + 非 PM 受众扩展。这一层吸进来的人,会因为信任进入 Tier 2。
05.
AI 创业 / 一人公司 · 实战指南
主旅程 · Journey
Persona想下场创业 / 已在创业 / 想做一人公司的人
所属层Tier 3 · 3b 为主
选题数9 条
[创业准备] → [第一单 OPC] → [目标客户筛选] ↓ [不忙的创业 / 节奏] ←→ [真实产品:YC Agent / DIY 机器人 / 出海] ↓ [90 天复盘]
建立"我是创业者"身份 + Tier 3 调性。真实产品(YC Agent / DIY 机器人)可以做成 demo 引流武器。
03 / 08
Chapter three — Progress dashboard 04 / 08
§ 03 — 进度仪表

当前已收集的选题资产

120
候选选题
Tier 1 · 20 + Tier 2 · 85 + Tier 3 · 15
19
成型系列
Tier 2a · 4 + Tier 2b · 10 + Tier 3 · 5
07
用户旅程
5 主旅程 + 2 横向标签
~10
已覆盖时长
按每周 2–3 条节奏估算 · 内容供给跑道
04 / 08
Chapter four — Tier 3 · 顶尖层 05 / 08
§ 04 — AI 创新创业 · 顶尖层

前沿 + 创业

3a · 前沿探究(6 条 · 跨学科 + 趋势)+ 3b · 创业实战(9 条 · 一人公司 / 销售 / 产品)

15
候选选题
3a · 前沿 前沿探究 · 跨学科启发
/ 6 候选 · 2 微系列
§ 微系列 · 跨学科启发
/ 四集

用 AI 圈外的母题谈 AI。

差异化武器——绝大多数 AI 内容只讲技术、工具、产品;这一组用"AI 之外的学科"来切 AI 议题。是账号的"风格标签"。

  1. i.
    为什么做 AI 产品的人都该研究游戏设计
    ⭐⭐
  2. ii.
    我设计 Agent 记忆机制时为什么要参考脑科学
    🔥🔥🔥 独家
  3. iii.
    我从历史学里学到的 3 件事,重塑了我对 AI 创业的判断
    ⭐⭐
  4. iv.
    AI 产品经理为什么要懂组织管理学
    ⭐⭐
§ 微系列 · AI 前沿趋势
/ 两集

下一代 AI 会变成什么样

前沿趋势判断。频率不高但每条要有真实判断,不拼凑。

  1. i.
    Agent 2026 会变成什么样?我的 5 个判断
    ⭐⭐
  2. ii.
    为什么未来的 AI 应用会像生物一样"生长"
    🔥🔥
3b · 创业 创业实战 · 一人公司
/ 9 候选 · 3 微系列
§ 微系列 · 一人公司方法论
/ 四集

FDE · 创业准备 · 不忙的创业 · 复盘

一人公司 / 创业方法论核心。FDE 这条是大机会预判,跟 Tier 2b 选型那条形成商业闭环。

  1. i.
    未来几年最被低估的职业机会:FDE(Forward Deployed Engineer)
    🔥🔥🔥
  2. ii.
    决定下场创业之前,我做了这几件准备
    ⭐⭐
  3. iii.
    AI 创业者一定要非常忙吗?不会玩的人能做好 AI 应用产品吗?
    🔥🔥🔥 金句
  4. iv.
    AI 创业 3 个月:90 天 OPC 复盘
    🔥🔥
§ 微系列 · 销售 / 客户实战
/ 两集

第一个订单 · 目标客户

销售实战。第一单怎么来 + 谁是真目标客户——创业者最关心的两个问题。

  1. i.
    拿到第一个订单:OPC 第一单实战
    🔥🔥
  2. ii.
    谁是真目标客户?要不要服务免费客户
    🔥🔥🔥 争议
§ 微系列 · 真实产品案例
/ 三集

出海 · YC Agent · DIY 机器人

三个真实在做的项目。YC Agent 和 DIY 机器人可以做成"从 0 到 1"过程性内容,YC Agent 本身可以作为账号引流位。

  1. i.
    跟 AI 一起出海破冰:一个人做出海的实战流程
    ⭐⭐
  2. ii.
    我把 YC 全部课程做成了"创业导师 Agent"——怎么搭的
    🔥🔥🔥 产品
  3. iii.
    我的第一台 DIY 桌面机器人——一周从想法到能动
    🔥🔥🔥 视频化
05 / 08
Chapter five — Tier 2 · 商业转化主战场 06 / 08
§ 05 — AI at Product / AI at Business

两个维度 · 同一个内容池

2a · AI 产品 / PM 转型(31)+ 2b · 落地与组织(54)· 美团 + 智谱已验证。

85
候选选题
2a · C 端 AI 产品 · 转 AI PM
/ 31 候选 · 04 成型系列
§ 系列 I — 作品三部曲
/ 三集

第一个作品 到求职展示。

搜索意图天然衔接:从"做出第一个作品"到"判断够不够格"再到"求职怎么展示"。

  1. i.
    非技术背景做 AI 产品,第一个 AI 作品该从哪开始?
    入门
  2. ii.
    我做的 AI 项目,够不够格让我成为 AI 产品经理?
    中级
  3. iii.
    AI 产品经理简历里的"作品",HR 真正想看到什么?
    求职
§ 系列 II — 技术理解四部曲 · 压舱内容
/ 四集

Prompt → Context → Harness

99% 的"AI PM 学什么"内容都只讲到 Prompt Engineering 就停了——后两层才真正把"会用 GPT"的人和"能做 AI 产品"的人分开

  1. i.
    AI 产品经理到底要懂什么技术?从 Prompt 到 Harness 三阶段
    先导
  2. ii.
    Prompt Engineering 我都会了,为什么还是做不好 AI 产品?
  3. iii.
    AI 产品经理必须懂的"上下文工程"到底是什么?
  4. iv.
    做 Agent 产品的核心其实不是模型,而是 Harness——这是什么?
§ 系列 III — Workflow vs Agent 双轨
/ 四集

Agent 追求概率,Workflow 追求稳定

2024 做 Workflow → 2025 做 Agent。来自美团商家经营 AI 真实落地经验。

  1. i.
    AI Agent 和 AI 工作流,我的业务场景该选哪一个?
  2. ii.
    为什么 Agent 看着更高级,但很多时候你应该选工作流?
  3. iii.
    什么时候该把已经跑通的工作流升级成 Agent?
  4. iv.
    上来就做 Agent,可能是我做 AI 产品最大的弯路
§ 系列 IV — AI 产品评测
/ 五集

最难的不是做出来,而是设计评测。

评测集设计是 AI PM 工作中最被低估的环节。

  1. i.
    AI 产品做出来了,怎么判断它到底好不好用?
  2. ii.
    给 AI 产品做评测集,应该从这 3 个维度准备
  3. iii.
    AI Agent 评测,必须考的是这 3 个能力
  4. iv.
    AI 产品的成功率和完成时间,怎么算才有意义?
  5. v.
    做 AI 产品最难的不是写需求,而是设计评测
A.入门判断/ 5 条

用户在问:「我能不能行?」

  • 01.
    想转 AI 产品经理,先问自己这 3 个问题 已选
    — 补一个细节:你说的"作品""动手",到什么程度算合格?
  • 02.
    做 AI 产品经理,到底需要懂技术懂到什么程度?
    — 非技术背景最大焦虑
  • 03.
    AI 产品经理方向那么多,该选 Agent、模型、Infra 还是硬件?
    — 新人入门最常见困惑
  • 04.
    大厂还是 AI 创业公司?我做 AI 产品经理该去哪? ★ 美团 + 智谱 独家
    — 百度 → 智谱 → 美团你都待过
  • 05.
    想转 AI 产品经理,这几个核心概念你必须先搞懂
    — 技术理解四部曲的概览补充
B.角色与本质/ 5 条

用户在问:「AI 产品经理到底是干什么的?」

  • 06.
    AI 产品经理和传统 PM,真正不一样的 4 个地方 已选建议拆 4 条
    — 职责变化 / 设计思路 / 能力模型 / 心理素质
  • 07.
    为什么大家说 AI 产品经理像 "小 CEO"待挖故事
    — 需要 1 个具体场景兜底
  • 08.
    AI 产品不再做"流程自动化",而是提升任务 "成功率" 待挖故事
    — 需要"过去 PRD vs 现在 PRD"的真实对比
  • 09.
    AI 产品经理写 PRD,跟传统 PRD 差在哪里?
    — 具体的工作切片
  • 10.
    AI 产品经理跟算法工程师怎么配合?我踩过的几个坑
    — 协作场景
C.起步路径/ 2 条

用户在问:「我现在该做什么?」

  • 11.
    我想转 AI 产品经理,第一个月该怎么安排?
    — 动作型选题
  • 12.
    没有 AI 项目经验,我的简历怎么写才不会被刷掉?
    — 很多老 PM 卡在这里
D.心态 / 进阶/ 3 条

用户在问:「做下去会不会被取代?」

  • 13.
    大厂的通用 AI 产品把我做的 垂类 吃掉了,怎么办? 待挖故事
    — 真实痛点
  • 14.
    模型一更新我的 AI 产品就过时——这种焦虑怎么办?
    — 跟上一条互相支撑
  • 15.
    做了 1 年 AI 产品经理,我接下来该往哪走?
    — 扩大用户面
2b · B 端 AI 落地 · 人才与组织
/ 54 候选 · 10 成型系列
§ 系列 VIII — 决策诊断 · 老板的入口
/ 四集 · NEW

我们要不要做 AI?现在是不是时候?

老板视角的"诊断阶段"——AI 落后焦虑、业务适合度判断、投资时机、不同规模公司的路径差异。是 Theme 2「老板转型链路」的入口。

  1. i.
    对比同行 AI 用得太少,会被甩开吗?"AI 落后焦虑"诊断
    🔥🔥 入口
  2. ii.
    AI 在我们的业务场景中到底能解决什么问题?老板的适合度判断标准
    ⭐⭐
  3. iii.
    我们公司什么时候该认真投 AI?3 个判断信号
    ⭐⭐
  4. iv.
    10 人公司、100 人、1000 人——AI 落地路径根本不一样
    🔥🔥 独家
§ 系列 IX — 投入与选型 · 老板的钱怎么花
/ 四集 · NEW

怎么花钱才对?避开哪些坑?

老板视角的"决策阶段"——ROI 算账、4 条路径选型、识别 AI 厂商画饼、失败项目避坑。跟 Tier 3 FDE 那条形成商业闭环:FDE 是给个体看的"机会",#05 是给企业看的"选择"。

  1. i.
    AI 项目的 ROI 怎么算?合规 API / 第三方产品的成本大概多少?
    🔥🔥🔥
  2. ii.
    自研 vs 采购 vs 外包 vs FDE:4 条路各自适合什么场景?
    🔥🔥🔥 闭环
  3. iii.
    怎么识别 AI 厂商 / 顾问的"画饼"?避坑清单
    🔥🔥
  4. iv.
    失败的 AI 项目,钱都花在哪?老板的避坑清单
    🔥🔥
§ 系列 X — 组织与战略 · 怎么搭团队、建壁垒
/ 三集 · NEW

人才、组织、壁垒

老板视角的"组织 + 战略阶段"。三条连贯:需要什么人才 → AI 部门怎么设 → 真正的壁垒是什么。跟「超级个体三幕」「AI 变革政治学」形成上下游。

  1. i.
    要做 AI 需要什么样的人才和组织?老板视角的完整回答
    ⭐⭐
  2. ii.
    AI 部门要不要单独设?还是嵌入业务?老板的决策框架
    ⭐⭐
  3. iii.
    AI 时代真正的壁垒是什么?怎么主动构建
    🔥🔥
§ 系列 I — 落地三大难点 · 概览
/ 四集

数据 · 经验 · 效果

企业级 AI 落地的总览框架——给老板看的"落地难点诊断地图"。

  1. i.
    我在公司推 AI 项目,最容易卡在哪?三大难点先认清
    先导
  2. ii.
    为什么我们公司 80% 的 AI 项目都卡在数据这一关?
  3. iii.
    AI 已经懂业务了吗?为什么我业务专家给的建议还是更靠谱?
  4. iv.
    AI 产品效果不好怎么办?正确的优化顺序是什么?
§ 系列 II — 数据难点
/ 六集

数据治理 · AI 落地的 dirty work

从定价场景出发,讲透"对 AI 友好的数据"两要点(元数据 + 接口)。

  1. i.
    为什么 AI 数据治理是个没人爱做、但绕不开的脏活?
  2. ii.
    我的数据怎么样才算"对 AI 友好"?关键就两点
  3. iii.
    数据还没清理好,我们现在能不能开始做 AI?
  4. iv.
    我们公司业务一大,指标就乱——这是 AI 项目最容易踩的坑
  5. v.
    一个小时级、一个天级,数据时效性混在一起 AI 全分析错
    ⚠ 需案例
  6. vi.
    竞品的价格和市场策略,AI 时代该怎么拿到?
§ 系列 III — 业务经验
/ 五集

AI 不会 反问——这是它的根本缺陷。

从"让 AI 给餐食定价"的真实案例切入。第 2 条「AI 不会反问」是整个 IP 最有可能爆的金句型选题。

  1. i.
    让 AI 给餐食定价,它本来该问我哪 4 件事?
    ⭐⭐
  2. ii.
    AI 给的业务建议为什么用不了?因为它从来不"反问"
    🔥🔥🔥 金句
  3. iii.
    业务"经验"和业务"方法论",AI 给你的永远是后一种
  4. iv.
    短期内,为什么我自己还是比 AI 更懂我的生意?
  5. v.
    AI 给的方案到底能不能用?谁来做这一步校验?
    过渡
§ 系列 V — 价值评估
/ 五集

老板视角:AI 产品到底值不值

不用市场指标,从企业作业环境出发:提效 / 提质 / 创新三维度 + 评测标准设计。

  1. i.
    老板视角:怎么判断公司的 AI 产品真的有价值?提效 / 提质 / 创新
    ⭐⭐
  2. ii.
    AI 把这个数据分析工作流从 X 小时压到 20 分钟,怎么做到的?
    ⚠ 需案例
  3. iii.
    AI 提质不是让专家失业,而是把专家的经验沉淀给团队
  4. iv.
    AI 都把专家经验沉淀下来了,我们还需要这么多初级员工吗?
    🔥🔥🔥 争议
  5. v.
    产品经理在 AI 时代:从"写 PRD"变成"自己跑 MVP"
§ 系列 VI — 超级个体的真相 · 三幕
/ 十集

能不能培训?怎么留住?真正的敌人是什么?

三幕结构 = 完整认知闭环。第一幕给所有人(吸粉),第二幕给老板(转化),第三幕给"自认是超级个体"的人(共鸣 + 转发)。

  1. i.
    "超级个体能不能被培训出来?" 我的答案让很多老板失望
    🔥🔥🔥 旗杆
  2. ii.
    超级个体的 4 个核心能力(全是培训教不出来的)
    ⭐⭐
  3. iii.
    AI 时代怎么"挑"超级个体——比"教"更关键
  4. iv.
    你公司能不能留住超级个体?3 个组织条件先自检
    ⭐⭐
  5. v.
    传统 KPI 留不住超级个体——评估激励必须重做
    🔥🔥
  6. vi.
    超级个体真正需要的不是资源,而是允许犯错的"领地"
    ⭐⭐
  7. vii.
    公司给的工具课程培训,是超级个体的"筛选项"不是必需品
  8. viii.
    如果你的"超级个体"还在等公司 AI 工具上线——那他不是
    🔥🔥🔥 金句
  9. ix.
    不要再花钱给员工做 AI 培训了——4 个原因
    🔥🔥
  10. x.
    AI 高手成长里最被忽略的一环:闭环任务
§ 系列 VII — AI 变革的政治学
/ 六集

变革的真正敌人,是现有流程

从"老板必须自己上"到"商鞅变法"——用历史 / 文化母题看 AI 转型,是你身上独特的差异化资产。

  1. i.
    超级个体最大的敌人不是培训缺失——是公司的现有流程
    🔥🔥
  2. ii.
    成熟业务做 AI 变革,最难的不是技术——是权力
    ⭐⭐
  3. iii.
    AI 变革要成?老板必须自己上,或当变革者的直接领导
    🔥🔥🔥
  4. iv.
    商鞅变法看 AI 转型:变革必须由最高权力者亲自背书
    🔥🔥 风格
  5. v.
    你雇的 AI 转型负责人离老板隔几层?大于 1 就基本会死
    ⭐⭐
  6. vi.
    为什么 AI 变革应该先在新业务做,不要在成熟业务做?
06 / 08
Chapter six — Tier 1 · 基础层 07 / 08
§ 06 — AI at Work · 工作 + 个人成长

问题导向 · 涨粉入口

1a · 工作场景(11)+ 1b · 个人成长(9)· 3–5 分钟短视频 · 一个问题 = 一条内容。

20
候选选题
1a · 工作场景日常工作中的 AI 实战
/ 11 候选 · 6 微分组
信息摄入/ 3 条
  • 01.
    AI 帮我做竞品调研:10 家品牌的内容方向 / 价格 / 卖点,30 分钟跑完
    — 来自小红书数据分析等真实工作流
  • 02.
    行业热点怎么追?我用这个 AI 工作流每天 30 分钟掌握最新动态
    — 信息焦虑 → 系统化方案
  • 03.
    新模型出来了,我怎么 30 分钟评估它能不能替换我现在用的?
    — 模型选型评估流程
制作 / 验证/ 2 条
  • 04.
    AI 帮非设计师做出像样的产品原型——具体怎么做?
    — 原型工作流
  • 05.
    非技术 PM 也能用 AI Coding 跑出 MVP——我的实战流程
    — 命中"我也想做但不会代码"的痛点
内容制作/ 2 条
  • 06.
    手绘风的小红书内容,怎么用 AI 一键生成?
    — 小红书风格化创作
  • 07.
    拍完不想剪?我的 AI 自动化剪辑工作流
    — 视频剪辑效率
分析/ 1 条
  • 08.
    AI 帮我做数据分析:漏斗 / 分层 / 对比 / 贡献度——4 种场景全流程
    — 可能拆 4 条独立选题
输出 / 汇报/ 2 条
  • 09.
    用 AI 写周报和复盘,怎么不让它变成无脑模板?
    — 反"AI 生成的废话"的实战
  • 10.
    AI 帮我做 HTML 汇报材料:领导一眼觉得专业的几个关键
    — 高端汇报材料工作流
智能化升级/ 1 条
  • 11.
    我用多 Agent 协同把这部分工作自动化了——具体怎么搭的
    — 多 Agent 协同的真实案例
1b · 个人成长用 AI 提升自己
/ 9 候选 · 3 微分组
系统 / 规划/ 3 条
  • 12.
    用 AI 管理目标和日程,比 Notion + 待办清单效率高在哪?
    — 个人系统建设
  • 13.
    怎么用 AI 把我的工作经验沉淀成可复用的 Skill?
    — 个人知识资产
  • 14.
    事情太多理不清?用 AI 把它们拆成可执行的下一步
    — 任务规划方法
品牌 / 求职 / 副业/ 3 条
  • 15.
    想做个人 IP 没头绪?AI 帮你做战略策划的具体流程
    — 元话题:你做 IP 的实践
  • 16.
    面试前用 AI 准备,我的完整实战流程
    — 求职场景
  • 17.
    AI 时代怎么找工作 + 怎么搞副业?我亲自实践的流程
    — 复合主题
思维 / 学习/ 3 条
  • 18.
    灵感枯竭?我跟 AI 做头脑风暴的 3 种打法
    — 思维方法
  • 19.
    AI 时代怎么高效研究一个开源项目?
    — 学习方法
  • 20.
    非算法背景的人,怎么用 AI 解读 + 复现一篇论文?
    — 降门槛的学习方法
07 / 08
Chapter seven — Core principles 08 / 08
§ 07 — 全局原则

三层之上 · 有些原则
贯穿所有内容。

i.

问题导向,不是工具导向。每条内容先问"这是在解决什么问题"。

ii.

颗粒度优于完整性。一条内容 = 一个颗粒。

iii.

业务感优先于工具感。"我搭了一个工作流跑业务" ≠ "5 个 AI 工具推荐"。

iv.

埋钩子,不刻意广告。每 10 条 1–2 条出现"我做过、我帮过、我踩过"。

v.

桥梁机制不能少。每 4–5 条 Tier 1 里要有 1 条桥梁内容滑到 Tier 2。

vi.

美团 + 智谱经验是底座,但表达方式是"我做过这件事所以知道",不是"我在 X 司做过所以你要信我"。

Colophon
AI Captain · 内容地图 · V1.4 · 120 候选 · 19 系列 · 6 子模块 · 7 用户旅程
2026.05.25 · 北京 · 持续迭代
08 / 08